科技画绘制生成式AI机器人监管策略
在ChatGPT和Bard等生成式AI机器人日益普及的时代，如何有效监管这些具有强大创造力和信息处理能力的工具，已经成为全球政策制定者面临的一个重大挑战。这些AI系统能够通过关键字生成各种内容，并接受大量知识训练，这使得它们具备极高的适应性和创新潜力。
自从ChatGPT推出以来，它就迅速成为了历史上增长速度最快的消费产品，其活跃用户数量仅在一个月内即达到了1亿。这不仅促使了科技巨头如微软、谷歌、百度等加速其对话式AI技术的发展，还引入了一批初创企业，如Jasper和Quora，将生成式AI带入了主流市场。
然而，这些技术也带来了新的风险。错误信息、网络钓鱼电子邮件以及非多样化数据集训练模型都可能导致误诊、医疗事故或其他严重后果。在医疗信息领域尤其如此，如果没有严格监控，生成出的虚假健康建议可能会危害到公众健康。
欧盟内部市场专员Thierry Breton表示，即将发布的欧盟AI法案将针对ChatGPT和Bard等生成型AI系统设立具体条款，以确保基于高质量数据的可靠且负责任的使用。他指出：“虽然我们需要利用这项技术提供巨大的机会，但同时也必须考虑到潜在风险。”
分析软件公司SAS的一份报告中提出了类似的观点，该报告认为采用此类技术速度远超监管进程。因此，在未来的发展中，将需要更强有力的道德框架来指导AI模型开发，以及更加严格但又透明合理的治理措施，以确保公平决策过程。此外，对于版权问题以及隐私保护方面，也存在着法律上的挑战，如GDPR法规如何适用于这种新兴技术。
龙飞咨询首席技术官Adam Leon Smith认为：“全球监管机构越来越意识到，只有深入了解实际应用场景才能有效地进行监管。”他建议可以要求提供商提供更多透明度并记录日志，以便于持续跟踪并实施缓解措施。而对于那些操作LLM系统的人来说，他们才是真正理解风险并采取行动的人。
随着这一领域不断发展，加强算法透明度被视为解决方案之一。纽卡斯尔大学教授Lilian Edwards说：“让底层算法变得更加清晰可以帮助我们更好地理解它们是如何做出决策或产生内容。”她还提醒，我们正在经历困难时期，需要激励措施以促进开放与透明，从而更好地掌握这项快速变化的情报空间。
总之，尽管当前尚无一致且完善的地方法律框架来全面规范生成式AI，但正如Open AI首席技术官Mira Muratti所言，“我们这样的公司必须以一种可控和负责任方式让公众认识到这一点。” 在这个过程中，不仅要关注对供应商自身实施限制，更重要的是要鼓励政府投资与研究，以确保这一前沿科技能安全、高效地服务于人类社会。
