AI 赋能游戏新纪元网易互娱AI Lab动捕去噪革命性方法亮相SIGGRAPH 2021 最新汽车资
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在游戏工业化浪潮中，AI技术的应用为网易互娱AI Lab带来了革命性突破。他们提出了一个基于深度学习的光学动捕数据自动清洗和解算方法，这一方法不仅提高了工作效率，还大幅降低了成本。该方法能够直接从包含错误和噪音的原始数据中预测出清晰的动作数据，无需人工干预。
这项技术是如何诞生的？网易互娱AI Lab团队首先利用深度神经网络来分析演员身体上的标记点（marker）及其相对于模板骨架结构的位置。这使得算法能够准确地推断出每个关节应该如何移动，从而生成高质量的三维骨骼动画。
与传统光学动捕流程不同，该系统不需要大量的人力参与去除错误或修正噪声。这意味着开发者可以更快地创建真实、流畅的人物动作，而不会因为手动处理过程中的错误而延迟项目进展。此外，该系统还能有效减少制作成本，因为它消除了对专家劳力的依赖。
此前，育碧研究院（Ubisoft La Forge）已经尝试使用深度学习解决类似问题，但他们提出的方案虽然具有自动清洗和解算能力，却无法满足实际生产环境下的要求。网易互娱AI Lab则通过改进模型精度、鲁棒性以及对细节保真的能力，使得其新方法在SIGGRAPH 2021上获得了认可，并且被认为是目前国际领先水平的一种技术创新。
这种创新性的技术将彻底改变游戏行业内对运动捕捉工具需求。在未来的世界里，开发者将能够更加自由地创造真实的人物角色，而不是受限于时间-consuming 和资源-intensive 的关键帧绘制或人工调整步骤。随着这种革命性的新工具日益普及，我们可以期待见证一个全新的时代——一个由高度精确、高效且经济合理的人类数字替身所驱 动的一个时代。
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