如何运用智能制造的十大重要技术
一、引言
随着信息技术和物联网技术的飞速发展，智能制造作为未来工业化进程中不可或缺的一部分，已经成为各国产业升级转型的重要方向。智能制造不仅能够提高生产效率，还能降低成本，提升产品质量，同时也为企业提供了更大的灵活性和创新能力。
二、智能制造的十大关键技术
大数据与云计算
互联网+ manufacturing（工业）
人工智能与机器学习
物联网（IoT）
虚拟现实/增强现实（VR/AR）
3D打印技术
自动化系统设计
软件定义制造业（SDM）
供应链管理系统优化
生产执行系统（MES）
三、大数据与云计算在智能制造中的应用
数据分析：通过对大量生产数据进行深入分析，可以发现潜在的问题，并及时采取措施进行改进。
资源共享：利用云计算可以实现资源的无缝共享，使得不同部位之间可以高效协作。
四、互联网+ manufacturing 在促进供应链协同创新中的作用
信息交换：通过互联网连接每一个环节，不断推动信息流向更加畅通。
跨界合作：互联网加速了跨行业和跨领域之间合作，为传统产业注入新的活力。
五、人工智能与机器学习如何带来自动化水平提升？
智能决策支持：AI帮助决策者做出更加精准的人工选择。
自适应生产线：机器学习使得生产过程更加自主自适应。
六、物联网如何改变传统设备管理模式？
实时监控：IoT设备可以持续地监测整个生命周期，从而预防故障发生。
终端设备互联互通：物联网让所有终端设备都能相互通信，无论它们位于何处。
七、虚拟现实/增强现实在培训与模拟上的应用价值探究：
VR/AR为员工提供了一种全新的训练环境，让他们能够在没有实际操作风险的情况下熟悉复杂任务。
八、3D打印在零部件快速定制及减少浪费方面所扮演角色：
这项新兴技术允许用户根据需求直接从数字模型生成零部件，从而极大地缩短了开发周期并减少了材料浪费。
九、自动化系统设计提高工作效率和安全性：
通过将重复性的任务委托给机械手臂等自动工具，可以释放员工时间用于更具创造性的工作，同时也显著降低事故发生概率。
十、高级软件定义制造业促进柔性生产能力：
SDM使得企业能够迅速调整产品线以响应市场变化，这对于需要频繁更新产品规格或特色的行业尤其有益，如电子消费品领域。
十一、高效供应链管理系统优化流程配置：
透过现代IT解决方案，对于整合采购到发货过程中的各个环节进行优化，以达到最大程度上降低成本同时提高客户满意度的效果。
十二，生产执行系统集成确保现场活动顺畅运行：
MES是指企业内部实施计划控制活动所需的一套综合软件，它包括订单处理库存跟踪以及维护计划等功能，是保证现场活动顺利进行的一个关键平台。
