在软件开发的质量保证过程中，测试是确保软件功能正常、稳定且安全的一项重要环节。为了达到这一目标，需要采取不同的测试方法，其中包括黑盒、白盒和灰盒测试。每种类型都有其特定的目的和应用场景，这使得选择合适的测试方法成为一项挑战。

首先，让我们来了解一下“做软件测试需要会什么”。在进行任何形式的软件测试之前，一个合格的软件 tester 需要具备一定的专业知识。这包括对编程语言、操作系统、数据库管理等方面有一定的理解。此外，还需要了解项目需求文档（PRD），以及如何使用各种工具和技术来执行不同类型的测试。

接下来，我们将深入探讨白盒和灰盒-testing，以及它们之间的差异。

白盒testing

白箱或清晰箱testing，即结构化分析法（Structured Analysis）或代码级别testing，是一种通过直接观察程序内部逻辑来检测错误或缺陷的手段。在这种方法中，测验者不仅关注程序输出，更关心输入数据与算法执行路径之间是否正确匹配。

白箱testing优势

早期发现问题：由于可以直接访问源代码，可以在开发过程中的早期阶段就发现潜在的问题，从而避免更复杂的问题产生。

全面覆盖所有路径：通过详细地审查每个条件分支，可以确保所有可能的情况都被考虑到。

提高代码质量：强调的是代码本身，因此能够帮助开发人员改进他们编写代码时所遵循的一般原则，如可读性、简洁性等。

白箱testing局限性

成本高昂：因为它涉及到大量手动检查工作，所以通常比较耗时且劳动密集型。

依赖于熟练度：只有当团队成员具有高度专业技能时，他们才能有效地实施这个过程。

无法捕捉用户行为：虽然可以很好地处理逻辑错误，但不能模拟实际用户环境下的复杂情况。

灰abox testing

灰色box testing，或称为透明box testing，也称为半透明或者玻璃屋房 testing，它介于黑box 和 white box 之间。在这种方式下，对程序内部结构有所了解，但不像white box那样深入到源码层面，而是在没有完全访问源码的情况下进行功能验证。因此，它结合了black box 的功能验证能力与white box 的内置逻辑理解能力。

灰账户testings优点

成本效益较高：相比于完全手工检查整个应用程序的大量行数，这种方法能更快地完成任务，因为它侧重于关键部分，并提供了更多关于内部实现细节的手段。

易于学习并实践：对于初学者来说，不如black-box test那么难以掌握，因为它要求较少的人类智能参与决策过程，同时还能利用一些自动化工具支持，以减轻人力资源压力。

适用范围广泛 : 适用于大型项目，在这些项目中，由于时间紧迫或资源有限，对单个组件进行详尽检查是不切实际的事情，所以这种混合技术可以作为解决方案之一，为系统设计出最佳解决方案，使其既符合性能又符合预算要求，同时仍然保持灵活性以应对未来的变化趋势。

灰账户testings局限性

依赖专家意见: 为了成功实施此类评估，你必须拥有足够多经过培训并拥有良好理解业务流程的人员，以便能够准确判断哪些是关键元素，以及如何有效地将这些元素转换成具体可用的用例情境描述（SUT）。

数据驱动: 这种类型的分析也非常依赖数据驱动模型，而且如果模型不足够精准的话，将会导致误判，从而影响最终结果。如果模型太过简单，则可能忽略掉某些潜在问题；如果模型过于复杂，则可能难以维护更新至最新状态，有时候甚至造成混淆回归现象。（即过去已经修正的问题再次出现）

3 避免由经验决定: 在实践中，如果没有充分训练的人员参与进去，那么基于直觉做出的决定很容易引起偏见或者遗漏某些可能性从而导致结果不准确.

综上所述，无论是使用白箱还是灰账户(testing)模式，都存在其独特之处以及相应的地位。选择正确的框架取决于你试图达到的目标及其相关信息知晓程度。当你正在寻找一种低成本、高效率且仍然能够揭示许多常规bug的地方，那么这两种方法都是值得考量选项。但请记住，在实施任何形式的心智活动之前，最好仔细研究你的组织文化及当前市场状况，以确定哪种策略最为合理。此外，与其他工程师合作，并获取他们对您提议计划与您的反馈也是必不可少的一步，以便最大限度地降低风险并增加成功几率。