在科技的新纪元中，生成式AI机器人如ChatGPT和Bard等已经成为全球关注的焦点。这些工具通过关键字生成内容，并接受大量知识训练，其应用速度之快，让监管机构面临前所未有的挑战。

研究表明，通用人工智能工具的广泛应用为监管机构带来了新的难题，他们可能难以应对如何监管这些生成式AI工具的问题已经成为世界各国政策制定者共同讨论的话题。ChatGPT仅在推出后的两个月内，就成为了历史上用户增长最快的消费产品，其活跃用户数超过了1亿，这促使全球大型科技公司关注或加速AI系统的推出，为对话式AI领域带来了新的活力。

微软正在其浏览器、搜索引擎和更广泛的产品系列中嵌入对话式AI；谷歌计划在聊天机器人Bard以及Gmail和谷歌云中的其他集成方面做同样的事情；百度等其他科技巨头也在推出自己的聊天机器人；Jasper和Quora等初创企业也将生成式AI和对话式AI带入主流消费者和企业市场……

尽管如此，广泛错误信息与难以发现网络钓鱼电子邮件为其应用带来的真正风险是无法忽视的事实。如果用于医疗信息，则会导致误诊及医疗事故。而如果填充模型不是多样化数据，也存在高偏差风险。不过，即使微软已经有了一个更准确重新训练模型，而且提供商如AI21努力验证生成内容与实时数据相比，但仍然存在“看起来真实但完全不准确”的响应风险。

欧盟内部市场专员Thierry Breton近日表示，将即将出台的一项欧盟法案将包括针对ChatGPT和Bard等生成型AI系统的条款。他强调：“正如ChatGPT所展示的那样，解决方案可以为企业及公民提供巨大的机会，但也可能带来风险。这就是为什么我们需要一个坚实的人工智能（AI）框架，以确保基于高质量数据值得信赖。”他进一步指出，“我们需要一个能够让开发者知道他们应该如何使用这些技术，以及当他们犯错时如何被惩罚。”

分析软件提供商SAS发表了一份名为《负责任创新》报告，该报告概述了人们对于这项技术产生的一些担忧。报告作者Kirk Borne博士说：“由于采用速度远远超过监管，我们面临着一个巨大的挑战。”他还提到，“虽然有许多方法可以降低软件代表潜在风险，只有一小部分活动才会面临严格监控。”

美国律师事务所RopesGray数据、隐私与网络安全助理Edward Machin表示，对于像ChatGPT这样的快速发展技术，它们应用速度超越法规，这几乎不可避免，尤其是在这样既复杂又具有影响力的领域。他补充道：“尽管对于这些技术而言，有一套关于它们使用方式、目的以及可能违反第三方服务条款从网站抓取大量数据的问题尚未得到解决。”

此外，还有版权问题，如开发人员是否能轻易处理个人删除请求或修正请求，以及他们如何获取大量数据而不会侵犯第三方网站服务条款的问题。在GDPR法规下，一些模型将受到监管，这意味着发布删除训练数据甚至算法本身命令变得可能。如果网站所有者失去了依赖于搜索流量，那么互联网大规模抓取结束期就要开始，因为这种行为是Google等搜索引擎发展动力的来源之一。

最大的问题是这些模型因其通用性质而难以根据欧盟法律进行管理。这使得很难判断最终用户会用这项技术做什么。欧盟委员会正试图增加规则来管理这一类别。此外，加强算法透明度也是一种可能性解决方案。Edwards教授说：“大型科技公司将开始游说立法机关，他们声称‘你不能把这个义务强加给我们，因为我们无法预见未来每种潜在风险或用途’。”她建议采取措施鼓励开放透明，以便更好地理解决策过程及其内容。她还指出了人们遇到的困境：由于涉及的是全球性的技术，而恶意行为者的存在，使得实施有效监督变得极具挑战性。

总之，无论是版权隐私还是GDPR相关问题，都迫切需要建立合适的人工智能框架，同时必须考虑到该行业迅速发展且不断变化的情况。此外，加强算法透明度作为一种重要手段，可以帮助实现更加可控的人工智能环境。但目前，由于缺乏标准化原则，不同国家之间还有很大的分歧，因此国际合作显得尤为必要，以确保保护人类利益并维护社会稳定。