机器人与人工智能并进英特尔AI拓展负责人指引未来演进之路
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在11月15日的英特尔人工智能大会上，Fiaz Mohamed作为业务拓展及解决方案部署负责人详细阐述了AI领域的发展趋势和英特尔全栈AI解决方案。据他指出，AI的潜力不仅在于是否被行业采用，更关键的是何时采纳。到2020年，数据将呈现爆炸式增长，这对快速预测、诊断、防范灾难性事件以及模拟人类大脑思维构成了巨大的挑战。
尽管AI已经积累了几年的应用经验，但仍然存在行业壁垒，这是逐步形成的过程。为了推动人工智能更大范围的发展，英特尔希望与中国合作伙伴紧密合作，将技术和技能融合起来。
未来，由于每个互联网用户平均每天生成1.5GB流量，每台自动驾驶汽车每天生成4000GB流量，每个联网飞机每天生成40000GB流量，每个联网工厂每天生成一百万GB流量，到2020年数据洪流将不可避免。这使得能够获得真正有用的信息成为至关重要的人工智能任务，从描述分析到认知分析。
目前，包括个人、医疗、金融、零售等多个领域，在AI的大力支持下取得了显著进展。然而，不同的问题需要不同的解决方法，如经典机器学习适用于统计问题和透明度要求，而深度学习则适用于图像识别和自然语言处理；推理则适用于供应链调查和数据库欺诈检测；新兴研究如计算生物学中的序列对比，则需要更加先进的人工智能手段。
英特尔致力于让人工智能易于实践，并提供从设计到演进，再到规模化以及发现数据价值的一系列服务。此外，他们还专注于开发高性能且生产就绪的硬件，以满足不断增长的人工智能需求。而对于实时性极高的人工智能需求，如微软工程师Doug Burger提到的PROJECT BRAINWAVE项目，他们提供基于云端支持的深度学习设计，以及英特尔Nervana神经网络处理器等创新产品，为这一领域带来新的可能。
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