随着技术的不断进步，交通智能体作为未来交通运输的一个重要组成部分，其在提高出行效率、降低事故发生率方面扮演了关键角色。特别是对于个人使用的自主驾驶车辆，它不仅改变了人们出行的方式，还带来了诸多新的挑战和机遇。那么，在这种新兴技术推广应用过程中，对社会安全构成的一般性影响是什么呢？我们需要从几个角度来探讨这个问题。

首先，从物理安全角度来说，自主驾驶汽车具有自动化控制系统，这意味着它们能够实时分析道路条件并做出反应，以避免或减轻碰撞。与传统由人手动操作的车辆相比，自动化程度高的车辆能更好地适应复杂环境，并且因为没有人类司机的情绪干扰，所以理论上应该会更加稳定和可靠。这将极大地降低因疲劳、分心或其他情绪因素导致的事故概率。但是，这也意味着如果系统出现故障或被黑客攻击，将面临潜在的大规模安全风险。

其次，从经济安全角度看，自主驾驶汽车可以通过节省燃料、延长保养周期以及提高运营效率等方式显著减少成本。此外，与传统出租服务相比，当量增强（Level 4）或者完全自动化（Level 5）的自主车可能提供更高效、更便捷的地面公共交通解决方案，这将为那些无法负担私家车费用的人群提供更多选择，从而改善他们的生活质量。然而，同时也存在一个潜在的问题，那就是这些新兴企业可能会通过垄断市场以牺牲竞争者利益来维护自己的利润空间，而这就涉及到市场竞争和消费者权益保护的问题。

再者，从法律责任角度考虑，如果一台自动驾驶汽车参与了事故，其制造商和软件开发公司是否应当承担全部责任？这一问题尚未得到明确答案，因为目前还没有具体规定如何界定“产品责任”与“服务责任”。如果不能有效划清界限，就很难确定谁应该为此负责，也许会引发一系列关于赔偿标准和保险政策调整的问题。

此外，由于个人的隐私信息存储在这些智能体中，以及数据收集用于改善服务质量，我们必须思考如何平衡个人隐私权与公众健康安全部门对数据采集需求之间的关系。在某些情况下，如追踪疾病流行趋势或监控犯罪活动，政府部门可能要求获取特定的数据，但这必需遵循严格的法律框架，并获得用户明确同意，以保障个人信息不被滥用。

最后，不同地区对于交通智能体接受程度差异较大，一些国家已经开始积极推广，而另一些则仍处于观望阶段。这表明国际合作对于形成全球性的标准至关重要，同时也是一个巨大的挑战，因为每个国家都有自己独特的情况和需求。此外，每当一项创新技术成为现实，都伴随着对教育体系重新评估所需技能内容的一种压力：未来工作者需要具备什么样的技能才能适应这一变化？

总结来说，虽然自主驾驶汽车带来的科技革新无疑促进了现代社会发展，但同时也提出了许多新的挑战，无论是从物理安全、经济平衡到法律法规制定以及隐私保护等多个层面上均需要深入研究并寻找合理解决之道。而最终实现“人人享有’优质’基础设施”的目标，不仅依赖于技术突破，更是一场跨学科领域协作的大型项目，其中包括工程师、律师、政策制定者乃至普通民众共同努力向前迈进。