随着全球城市化进程的加速，交通问题日益突出。传统的交通管理方式面临着拥堵、排队等一系列问题，而智能交通技术作为解决这些问题的一种新型技术，它通过集成先进信息通信技术和自动化控制系统，来提高道路运输效率和安全性，同时减少环境污染。这篇文章将探讨智能交通系统如何影响环境，以及未来可能带来的预期。

首先，我们需要明确“智能交通”这个概念。它不仅包括了自动驾驶汽车，还包括了高级车载通讯、高速公路实时监控以及智慧信号灯等多个方面。这些技术可以实现更高效的资源分配，使得公共汽车能在最佳时间到达目的地，从而降低能源消耗和减少尾气排放。

其次，为了评估智能交通系统对环境的影响，我们需要考虑几个关键因素：首先是能源使用；其次是尾气排放；再者是车辆数量与移动模式变化。此外，优化路线和避免过度建设也是一项重要任务，因为这可以帮助保护自然生态。

从能源使用角度看，由于现代汽车普遍采用了节能设计，如混合动力或电动车，这些都比传统燃油车更为环保。但如果大量电子设备被用于支持智能交付，那么就必须考虑整个体系的总体能效，并确保它们以可持续方式运行，以减少电力的消耗并尽量使用可再生能源。

关于尾气排放，有研究表明，在某些情况下，当所有车辆都是纯电动或者混合动力且充分利用市区循环时，可以显著降低二氧化碳（CO2）等温室气体的排放。而对于自动驾驶汽车来说，如果它们能够协调行驶以形成紧密群组，那么同样的距离内可以容纳更多的人员，因此可能会产生更大的整体碳足迹，但这种碳足迹分布更加均匀，而且由于平均速度较快，可以大幅减少每公里所需时间，从而可能抵消增加的人口密度导致的一部分额外碳足迹。

然而，对于实际操作中的自动驾驶商用卡车来说，他们通常在较长距离上进行运输，并且因为没有人类司机参与，所以他们不能像私家车那样频繁停靠，不必不断启动引擎。这意味着商用卡车在城市中心区域内旅行过程中产生的大量空气污染物将得到极大的削弱。如果进一步结合公交服务，则又是一个不同情景，因为共享乘坐可以有效提升乘客人数，从而相应地缩小单个人头上的负担，这样做既能促进社会经济发展，也有助于减轻对自然资源的压力，同时还能够创造一个更加绿色健康的地球社区空间。

此外，还有一个值得注意的问题就是现在很多城市规划依然基于20世纪末期之前的手段，比如宽敞街道、广阔停车场以及快速通道。在未来的智慧城市中，这些规划应该根据新的数据分析工具重新设计，以便更好地适应现今及未来人们生活习惯。例如，大规模投资于自行車道网络与步行桥梁，将鼓励更多人选择骑自行車或步行前往目的地，从而大幅減少汽車出現於街上，這將顯著改善空氣質量並減輕對環境負荷。

最后，与之相关的是无论如何都会有一定程度的人类活动发生变迁，即使是在完全由AI驱动的情况下也有很高可能性仍旧存在一些不可避免的人类行为，如急忙赶路、失误判断红绿灯甚至意图恶意干涉其他人的行动。当这些事件发生时，无论是否包含任何自动驾驶元素，都会直接反映到我们的物理世界里，最终导致我们不得不重新审视我们的政策立法框架以及我们如何塑造周围世界以适应这一新的真实挑战。

综上所述，尽管提出许多积极倡导性的观点来支持认为“未来”，但要真正理解我们面临的一个具体案例——即把一种名为“smart transportation”的新科技应用到现实生活中——并不简单。在实施前，我们必须深入了解它潜在带来的各种后果，然后才能开始制定计划去改变我们的行为，或许最终转变成为一种全新的社会文化形式。