城市交通信号控制与仿真的智慧之舟智能交通监控如同指挥者引领着流量的节奏与流动
城市交通信号控制与仿真的智慧之旅：探索智能交通监控的未来
一、深度融合时代下的交叉口信号优化
美国阿克伦大学教授易平阐述了如何在电动化、智能化和网联化背景下，通过Bang-Bang控制原则来提高过饱和交叉口的绿灯配时效率。德克萨斯理工大学教授刘鸿潮则分享了非饱和交叽口配时策略，强调了流量流入率与饱和流率之间的重要平衡。
二、数据驱动的城市交通信号系统发展
交通管理科学研究院研究员赵永进展示了基于数据的大脑式交通信号控制系统，并介绍了车联网LTE-V2X技术在城市级示范中的应用。北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室研究员张福生则从检测域到评价方法，详细解析了信号场景与流量监测。
三、实时决策支持下的整合出行需求
马里兰大学交通研究所所长COTA主席张磊结合AgBM-DTA模拟，与参会者共同探讨了集成行为模型校准、走廊旅行时间验证等多方面问题。他还向大家展示了一种利用光纤传感器技术实现更高精度的路网监测。
四、新兴科技对未来的影响：无人驾驶虚拟仿真研究
清华大学教授吴建平展现了一种将SAE Level 4至Level 5无人驾驶汽车通行能力提升3-5倍以及极大提升安全性的未来情景，同时分析了无人驾驶车流稳定性及旅行时间优化。
五、规范建设与法律法规完善：信号涉及标准探究
同济大学教授李克平提出，我国需要更加重视城市道路信号设计上的共识建立，以及相关法律法规与规范标准的制定，以促进行业创新并推动政策实施。
六、中关村未来规划：北京交通信号系统升级蓝图
北京市公安局公安交通管理局高级工程师范永强介绍了北京市在顶层设计上推进智能化工作，并提出了“1700处智能综合 信号控制系统”项目，以解决老旧设备的问题。此外，还计划全市完成100%覆盖目标，为实现统一管理模式打下基础。
七、高端产品研发案例：科力威师（KeliVS）技术革新历程
科力威师通过引进瑞士VS-PLUS灯组控制技术，不断迭代其产品，将中国特色的混合流量情况融入其中，从而形成具有自主知识产权且适应国内市场需求的产品线。
