在天津交通智能网的背景下什么样的自动驾驶汽车才能避免撞人
在天津交通智能网的背景下，自动驾驶汽车能否避免撞人？当Uber一辆自动驾驶汽车在亚利桑那州撞死了一名横穿马路的妇女时，这个问题变得尤为紧迫。尽管初步调查表明Uber可能无过错，但这一事件还是引发了对自动驾驶技术的关注。
为了还原事故，坦佩局公开了一段由事故汽车拍摄的视频。视频显示，当时正超速行驶在一段光线环境极差的道路上，受害者突然出现在了汽车前方，加之高速度，使得测试人员和车上的系统都没能及时反应过来。
然而，这并非唯一一次这样的情况。2016年10月20日，特斯拉宣布将为所有新车搭载“具有完全自动驾驶功能”的硬件系统——Autopilot 2．0，其大致搭配如下：六个传感器、前后视摄像头以及毫米波雷达等。但是，由于没有激光雷达加持，以及以摄像头为主，全自动无人驾驶系统售价仅8000美元，因此该系统不具备在弱光线环境下进行探测的性能，也无法提供远距离探测服务。这可能就是为什么特斯拉自动驾驶汽车路测和应用一直不是很顺利。
而百度无人车则以雷达为主＋摄像头为辅的搭配方式来实现自动驾驶，其包括一个车顶Velodyne激光雷达；多个车载雷达；一个用于侦测移动障碍物的摄像头。此种搭配方式实现了汽车远距离大范围探测，并且由于有了Velodyne激光雷达，可以在暗光、密集环境中的行驶。但其成本也相对较高。
综上所述，对于不同场景下的需求，我们需要不同的解决方案。在高速公路上，由于车速较快且视野较开阔，需要具备远距离、大范围探测能力。而面对雨雪、大雾等极端天气，那些普通摄像头和高成本激动力就无法负荷这一需求。在这些情况下，更依赖于其他传感器，如毫米波雷达或其他类型的地面扫描传感器，以确保安全行走。
因此，在设计和使用自动驾驶技术时，我们必须考虑到各种可能性，并采取适应性强、可靠性高的方案来保证安全。只有这样，我们才能真正地实现让人类更自由，让城市更智慧，让交通更智能。
