城市交通信号控制与仿真的智慧展览：探索未来智能交通系统的CICTP2018系列活动

在这场盛会上，来自全球顶尖学术机构和行业专家的精英云集，他们共享了关于交通信号控制与仿真领域最新研究成果。会议邀请了美国阿克伦大学教授易平、德克萨斯理工大学教授刘鸿潮、交通管理科学研究院研究员赵永进、北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室研究员张福生、马里兰大学交通研究所所长，COTA主席张磊等人进行分享。

一、过饱和交叉口的配时策略

德克萨斯理工大学教授刘鸿潮指出，非饱和交叉口配时原则是基于流入率与饱和流量比来分配绿灯时间；而过饱和交叉口应遵循“bang－bang” 控制原则，即所有排队车辆在同一时间被清空，以达到最快队列清除。

二、城市交通信号控制系统技术发展探讨

通过数据驱动的算法应用，每个智能体不仅考虑自身状态，还考虑周边智能体对自己的影响，以实现区域协调控制。traffic management experts from various institutions discussed the development of traffic signal control systems, highlighting the importance of data-driven algorithms and real-time monitoring.

三、信号场景与流量监测

北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室研究员张福生介绍了检测域与检测数据、评价系统及方法，以及视频检测评测等方面。 He emphasized the need for high-quality detection data to support effective traffic signal control.

四、一致出行需求及路网模拟的实时决策支持

马里兰大学交通研究所所长，COTA主席张磊详细分析了集成AgBM-DTA模拟行为模型校准验证走廊旅行时间坡道计量以地域为基础DTA操作变速极限运行性能行为反应匝道对走廊旅行时间影响选择场景等综合需求管理。

五、新兴科技无人驾驶未来展望

全世界汽车制造商正在研发无人驾驶汽车，而麦肯锡预测，在接下来的5年中，将出现SAE Level 4级别，无人驾驶，在接下来的10年中，将出现SAE Level 5级别。

Clearwater University professor Wu Jianping introduced virtual simulation research on autonomous vehicles, analyzing their travel capacity, flow stability, and travel time. The future of urban transportation is expected to be transformed by autonomous vehicles with improved safety and efficiency.

六、新时代信号规范标准化建设

同济大师李克平报告称，我国缺乏基本问题共识，并且法律法规规范标准不足。他提议学者企业应用部门创新实践，为制定行业规范提供经验，同时政府组织担负起制定推广责任。

Beijing's Public Security Traffic Management Bureau senior engineer Fan Yongqiang presented a future outlook for Beijing's traffic signal control system.

The conference concluded with a focus on intelligent transportation systems (ITS) as a key solution to address urban traffic congestion.