机器视觉led点光源在工业检测中的应用情况分析你知道吗
机器视觉在工业检测领域的应用历程与创新发展
机器视觉作为工业自动化中的重要技术，广泛应用于测量、检测、识别和定位等多个方面。其产业链可分为上游部件市场、中游系统集成及整机装备市场，以及下游具体应用市场。上游供应商提供光源、镜头、工业相机、图像采集卡以及图像处理软件；中间环节的集成者和整合公司则负责将这些硬件和软件组装成完整的系统。而下游用户遍布电子制造业、汽车生产线、印刷包装行业到烟草加工等多个行业。
全球范围内，北美、日本和中国是主要的机器视觉市场地区。在过去几年里，全球机器视觉系统及部件市场规模持续增长，尤其是2016年达到了62亿美元，而2002-2016年的年均复合增长率达到12%左右。此外，根据美国数据显示，大型企业通常会选择自行开发或购买更高级别的智能化解决方案，这种趋势也促进了整个行业的快速发展。
中国在90年代初引入了这一技术，并逐渐从零基础开始建设起自己的产业链。随着成本控制和质量提升需求日益增长，加之计算机视觉技术不断进步，使得国内外各大企业都纷纷加大对这项技术投资力度。在缺陷检测功能方面，它们能够精确地分析产品表面信息，在现代连续生产线中扮演着关键角色。
与人类眼睛相比，机器视觉有显著优势：
精确度高：人眼只能辨识64灰度级别，而且对于微小目标分辨率有限；而通过机械设备，我们可以实现更高灰度级别并观察微米级目标。
速度快：人眼无法捕捉到高速运动物体，而机械摄影速率可达微秒级。
稳定性高：无论设计怎样的激励制度，都难以避免人类检查时出现漏检现象。但是，由于没有疲劳问题和情绪波动，可控性极强。
信息保留与整合：获取到的信息量全面且可追溯，便于后续管理。
近期来看，不断进步的情报采集技术（如CCD, CMOS）、图像处理算法以及深层学习方法使得这个领域迅速发展：
图像采集设备性能提高
图像处理算法优化
深层学习带来的突破
此外，3D视觉虽然还处于起步阶段，但它在导航、高精度测量等领域展现出了巨大的潜力。
