在工业检测中智能化机器视觉的应用情况又是如何
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机器视觉技术在工业检测领域的应用历史与发展回顾
机器视觉作为一种智能化技术，已广泛应用于工业领域，其核心功能包括测量、检测、识别和定位等。产业链可分为上游部件级市场、中游系统集成/整机装备市场和下游应用市场。上游提供软硬件包括光源、镜头、工业相机、图像采集卡和图像处理软件等；中游则有集成和整机设备提供商；而下游应用较广，涵盖电子制造行业、汽车、印刷包装、烟草、农业医药纺织及交通等多个领域。
全球市场主要分布在北美欧洲日本及中国等地区。根据统计数据，从2014年到2016年，全球机器视觉系统及部件市场规模呈现快速增长，其中2016年的规模达到了62亿美元，2002-2016年间实现了12%的年均复合增长率。此外，随着计算机视觉技术的飞速发展，更高级别的智能化解决方案也逐渐渗透到各个行业。
中国方面，尽管起步较晚，但近年来因政策支持与技术进步而显著加快发展。在缺陷检测功能方面，它是最常见且重要的一种应用方式，以现代工业自动化生产中大批量生产中的产品表面瑕疵进行实时监控，为提高质量控制与成本控制提供了强有力的支持。
与人类视觉相比，机器视觉具有更高精确度、高速度、高稳定性以及信息的集成与留存能力，使其在质量控制中发挥至关重要作用。近年来，由于CCD CMOS图像采集技术的大幅提升，以及图像处理模式识别算法不断创新，加之深度学习带来的突破性进展，对传统问题如低对比度瑕疵提取以及未知物体分类等都取得了显著结果。此外3D视觉作为新兴领域，也正逐步展现出其巨大的潜力尤其是在物流标准件体积测量方面。
综上所述，无论是从历史走向还是未来前景，都可以看出机器视觉在工业检测中的地位越来越重要，它不仅推动了整个产业链的升级，还为提高生产效率降低成本开辟了新的路径。
